关键应用存储的选型上，哪些是分布式存储优势场景，哪些是集中式存储的最佳实践？

现在关键应用事实上已经覆盖范围很广了，不仅仅单指生产场景，很多模拟仿真测试场景也属于关键应用了；首先看看集中式存储的优势，IO链路短，延迟低是主要的特点，所以配合固态和不掉电内存介质，可以得到非常高的写入IOPS，读取效率同样在延迟和算法上有优势，综合起来就是在延迟微秒级别可以得到高的IOPS场景，另外双活场景也是很好的；分布式架构在超低延迟上确实不容易拼过集中式，但是在毫秒级延迟下，还是可以做到跟集中式拼一下的，另外在超高带宽读写有天然的优势，横向扩展的能力是集中式无法比拟的；所以其实两者的赛道还是有明显的区别，要根据实际的应用场景来合理适配；随着网络技术的不断发展，相信分布式很快也能进入成熟的微秒赛道，跟集中式一决高下。

这个很能说。主要看应用的需求。如需要低延时，高IOPS的业务还是采用集中式；对延迟要求不是特别高，应用是集群式，这种应用优先考虑分布式。

分布式存储的优势场景大概有以下4个场景：

1. 大规模数据存储场景：分布式存储可以水平扩展，支持存储大规模数据，并且能够保证数据的高可用性和持久性。
2. 高并发读写场景：分布式存储可以实现数据的分片存储，支持多副本同步，从而提高了数据的读写性能和可扩展性。
3. 多地域数据同步场景：分布式存储可以在不同地域的节点之间进行数据同步，从而支持多地域数据备份和灾备。
4. 弹性伸缩场景：分布式存储可以根据业务需求自动增加或减少存储节点，从而实现弹性伸缩，降低了成本和维护难度。

集中式存储的最佳实践大概有以下场景：

1. 小规模数据存储和处理：集中式存储系统适合处理小规模数据存储和处理。
2. 数据一致性要求高的场景：集中式存储系统可以通过中心化的管理方式来保证数据的一致性。
3. 管理和维护成本低的场景：集中式存储系统可以通过集中管理来降低管理和维护成本。
4. 安全性要求高的场景：集中式存储系统可以通过中心化的安全管理来保证数据的安全性。

从技术发展看，分布式存储结合固态硬盘和高速的存储网络已经逐步进入关键应用场景了。未来技术发展和集中式的差距会越来越小。
从规模上看，分布式适合有一定规模且具备技术团队的新兴行业，集中式胜在多活场景和偏业务型的传统企业

这个很难说，要看性价比和场景，举个例子，oracle的exadata就是分布式存储。一般的看法是，分布式存储时延不理想，iops,吞吐上优势很大，集中式的扩展性差。还是要看具体产品能力和代价。