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目前，分布式存储正在全面展开. 具有部署简单灵活，容量和性能管理方便 分布式存储与集中式存储 ，成本低的特点. 它已被广泛使用. 但是，大多数企业当前的存储资源都是集中式存储. 集中式存储是集中式架构，结合了磁头和阵列. 分布式存储是具有大容量X86服务器和高速网络的分布式体系结构. 两个存储系统的资源无法统一利用，形成孤岛现象. 而且，传统的虚拟化解决方案仅解决了集中式存储异构的问题，不能解决集中式存储与分布式存储的集成问题. 针对现有技术中存在的问题，该专利技术提出了一种分布式存储和集中式存储的资源整合方法，可以有效解决上述问题，提高存储资源利用率，简化异构存储的管理. 该专利技术采用以下技术方案来解决上述技术问题: 该专利技术提供了分布式存储和集中式存储的资源整合方法. 资源集成方法使用SVC设备来构建虚拟网关集群. 集成基础异构存储的信息，然后提供统一的存储资源，包括以下步骤: （1）添加存储: 将LUN卷从分布式存储群集和集中式存储中划分出来，并将其映射到SVC. 同时，在SVC中创建新卷时格式化该卷； （2）检测MDisk: 在SVC界面中单击“ MDisk测试”，测试完成后将出现MDisk. （3）创建虚拟存储池: Mdisk组内置于虚拟化存储池中； （4）创建虚拟LUN: 创建虚拟池后创建虚拟LUN； （5）创建主机: 在SVC接口中创建光纤链路主机，并将相应的WWN号添加到列表中； （6）映射: 将创建的虚拟LUN映射到指定的主机。
收起在超融合中，集中式存储和分布式存储都有其优缺点，因此可以考虑采用融合利用或者分层利用的方式将两种存储方式结合起来。
对于融合利用，超融合可以通过挂载集中式存储设备，将集中式存储作为整个超融合集群的共享存储，供各个节点共享使用，实现对分布式存储的补充。这样可以在保持数据中心整体性能稳定的前提下，提高存储容量和性能的扩展能力。
对于分层利用，可以将不同类型的应用根据其对存储的需求划分到不同的存储层中。在进行分层利用时，同样需要考虑集中式存储能力，对于老旧的集中式存储可以用于归档或者备份，对于性能更好的集中式是存储则可以考虑承载业务数据。例如，对于需要高速读写的应用可以放在分布式存储层，而对于需要可靠性、数据读取速度要求较高的应用可以放在集中式存储层。通过对存储层的划分，可以更好地平衡存储资源的利用，并满足不同应用的需求。
在超融合中采用集中式存储和分布式存储的融合利用或者分层利用应该根据企业的实际情况进行评估和选择，包括应用类型、存储需求、数据中心规模、预算等因素。
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