延迟对于券商核心交易的意义大于IOPS,对于某些存储厂商发布的少则上百万多则上千万的IOPS,不要被夸张的数字迷惑,数字就是数字,在生产环境是不可能复现的。
稳定的输出(填满50%容量、数据服务、压缩等功能打开),依然可以测得的延迟和IOPS,才是对您的保障
存储Iops是衡量存储性能的重要指标,可以通过下面的方法测试存储性能:
1 . 收集汇总现有存储的性能日志,总结出现有业务存储侧的工作负载模型,包括不限于读命中、写命中、读Miss、写Miss,顺序写、顺序读等操作占比及对应的 IO 大小;
2 . 结合现有的存储负载模型(可参考下图),评估存储的稳定响应时间下的 IOPS ,比如1ms稳定时延下的 IOPS 带宽等指标数据 ,基本可以反映存储在该系统负载模型下的存储性能指标。
3.目前全闪存存储的性能参数都有较高的指标,建议可以通过恒生等ISV的测试脚本,测试单个用户、多个用户并发,查询,委托交易等场景的数据库的TPS等指标,以综合反映整个业务侧的性能指标。综合考量整个基础架构的性能。
存储的厂商指标固然重要,但作为使用单位 应该更关注整理业务压测指标
首先,确定目标 存储满足核心业务系统要求,一般核心业务压力测试目标为历史交易峰值的3倍。
核心业务压力测试关心的是 每秒纯委托笔数和每秒委托、查询笔数,
这也是业务部门、开发部门、开发商, 甚至是监管关心的指标。
满足业务压测,再考虑存储稳定性、性能。。。
IOPS和带宽以及时延是衡量存储产品的一个很重要的性能指标,实际生产业务当中主要是要能满足当下和未来的业务需求,如果有诉求,可以通过POC测试的形式来以实际业务模型测试各家厂商实际满足各项需求的能力。
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