数据测试人员缺乏对数据敏感导致问题？

最近在带数据测试团队的过程；发现有些人员缺乏数据敏感性；比如黑名单，电信诈骗模型加工出来的结果符合规则有几十万个；一般正常也就一两百个，模型加工后结果数据跟实际严重不符，其结果分布严重失真；但是数据测试人员未能发现加工规则存在明显漏洞问题；怎么提高团队对数据的敏感性。提升对问题进行朔源的能力， 目前在总结复盘，想多找出有效的改进方案和建议 。