容器云与GPU相结合适用于什么样场景以及目前有哪些成熟的案例？

GPU算力可用于AI人工智能、深度学习和机器学习的训练和推理场景，当前银行在智能风控、营销、获客、投研等应用都有成熟投产的案例。

当客户需要将AI技术从原来的原型开发转变到生产运营阶段，企业需要的可靠的，有企业级服务支持和SLA保证的AI套件，减少IT对AI应用的部署风险。例如金融中的反欺诈应用，医疗行业的医疗影像识别都是作为企业业务在日常工作中需要维护的AI应用，NVAIE提供了平台认证过的，云原生的AI工具以及企业级服务。

简而言之，就是原来需要使用GPU算力应用，在上容器后需要容器支持对GPU的调度。如，AI、ML类应用在建模和使用的时候经常会用到GPU。

目前，由于N卡的普及，市面上产品以支持N卡为主。
AMD，在GPU领域份额很小，从技术看只有厂家提供基于K8s调用的驱动就可以实现。
国产化的寒武纪，市场更加局限，暂不了解对容器的支持情况。