互联网医院的建设中，如何规划大数据平台的架构？

互联网医院的大数据平台建设中常常遇到的典型问题是如何应对非结构化数据高速增长带来的存、管、用难题，比如：数据中转效率低，性能跟不上，硬件更新迭代如何数据迁移，归档怎么做，数据安全、合规怎么做，如何保障数据长期甚至是永久保留等等。因此规划大数据平台架构，主要需要支持以下能力：

1. 采用支持不同应用、多协议访问的数据湖解决方案，
2. 分布式架构，支持横向扩展
3. 支持上下代兼容，
4. 支持数据自动分层、归档功能，
5. 支持备份、复制、防范勒索病毒方案，
6. 支持基于网段、 IP 限制、多租户、配额等权限管理。

这里推荐数据湖存储解决方案，数据湖的核心定义就是一个存储平台，就是一种以集中式存储各种类型数据，提供弹性的容量和吞吐能力，能够覆盖广泛的数据源，支持多种计算与处理分析引擎，并可以直接对数据进行访问的统一存储平台。 DELLEMC ISILON 数据湖存储，其核心基于分布式文件系统 OneFS 建立的数据存储方式，横向扩展能力强大，实现了集中统一管理，对同一份数据支持多协议访问，支持数据 (HDFS) 就地分析 (MapReduce) ，同时支持云原生应用的持久化存储，在数据安全方面支持备份、容灾、权限管理、勒索病毒防范和检测功能。