医疗大数据平台不同的建设路线底层基础架构设计时有什么要求？

在大数据平台建设中，无论是 hadoop ， mapreduce 只是大数据平台中的技术细节，只要是能满足业务需求的采用那种技术路线都是可以的。如果是规划底层的基础构架，灵活性是首先要考虑的问题。目前大数据相关技术发展很快，开源的 hadoop,spark 等，公有云 AWS ， alibaba 等也有相关的云服务， IBM, 医度云等专业务的 ISV 也可以提供各细分行业的大数据软件和服务。在规划大数据平台时要充分考虑技术的发展，我们自己的平台要能适应这些发展，比如涉及敏感数据的需要自建平台或用私有云平台来承载，一些公开数据可以直接采用云服务，我们的平台从整体上看可以充分利用私有云和公有云的优势，在满足数据安全的前提下从平台层面打通公有云和私有云，整合两种云的优势，更好的满足业务需求。