大数据时代，对于中小商业银行如何规划存储资源实现最大化利用？

可对存储数据从数据类型、可靠性、可用性、维护性（ RAS ）、性能、可扩展性等维度进行资源分类，并结合系统业务需求与现有存储资源进行多维度的匹配调研分析，确定现有资源池容量、性能、容灾能力等属性可否满足，如果不足，看能否进行扩容或升级；如果资源富余，看能否利用做数据的置换、整合等；上述情况都需要具体情况具体分析，做好数据收集和调研，制定方案，最终在满足性能可靠性等要求的同时，达到相对合理的存储资源利用率指标，或者说资源的最大化利用。