医院大数据平台数据是如何备份的？

备份方式建议分类备份。
针对大数据平台的应用部分，一般体量较小，建议是根据更新频率进行，每次更新后进行全量备份。
针对大数据平台的数据部分，因为是数据库，建议可以采用数据库专有技术做实时容灾，如oracle的dataguard，sqlserver的mirror等。除了实时容灾外，在数据库建立后做一次全量备份，并且可以根据数据增长情况及数据恢复时限要求做每周、每2周或每月一次的全量备份，中间时间辅以差异备份。

基于数据库的大数据平台架构和医院的HIS、EMR等数据库应用的架构类似，所以可以采用具有重复数据消除功能的备份解决方案对数据库进行备份，这样不仅备份的速度快，备份空间利用率高，而且每次备份操作都是一次完整的数据备份（全备）。备份频率可以根据平台的重要性决定，如果这个大数据平台比较重要，例如CDR。按照电子病历四级评审的要求，重要的业务系统应该每日进行一次完整数据备份，所以备份频率应该是每天一次全备。非重要系统，备份频率也不要超过一周。

主要看数据量和备份速度了，如果数据量大到做一次全备超过24小时，就没什么意义了，备份周期太长，数据的一致性和实效性都没法保障，这个时候还不如做大数据的容灾，通过数据同步技术实时同步数据到备库。