医疗信息安全怎么保证，个人健康数据隐私与共享怎么来平衡?

答：医疗数据包含大量的结构化数据和非结构化数据，其数据专业性比较高 ，同时也存在不少敏感性信息。尤其是用户的个人隐私数据，这些数据涉及到伦理和法规的双重保护。
       正如问题中所述，在城市健康云以及区域医疗一体化的推进下，数据不仅需要被各大医疗机构、监管机构、社区卫生站、药店共享，还需要提供一定的保护。在健康大生态体系下，对于不同种类的角色需要提供对数据进行分级和脱敏，分级提供。
       首先，根据实际应用场景，处理和平衡数据可用性和隐私保密性，是医疗大数据时代下的数据安全的关键性问题之一。例如，对于上级医疗主管机构，国家医保、档案数据库等等，需要提供真实的个人信息数据。 目前有些市卫健委正在建设的“全民健康信息平台”汇集医疗机构临床信息（例如HIS 、/EMR /影像等数据信息），推动数据汇聚集成，汇集医疗、健康和人口数据，服务全市医疗信息共享需求。 对于数据分析处理或者其他医疗机构提供大数据分析等等，就需要对数据进行脱敏，不能泄露个人隐私数据，这些去隐私化的数据还可以成为科研和产业研发的重要资源。
        其次，可以借助区块链技术，设计数据处理系统。在隐私合规的要求下，实现数据的跨机构流转和价值融合，以密文和其他等效安全的形式进行交互计算，保证数据隐私性和业务流程的合规性。
        针对云中心在建设大数据平台或者区块链设计方案之初，就需要考虑数据的存储和分级问题。为了实现数据的共享和分析，在大数据平台建设时，可以利用超融合架构的分布式存储能力，进行海量数据存储，结合分布式数据库和数据抽取、分析和建模等工具建设大数据平台。超融合架构不仅可以提供灵活的横向计算扩展能力，也可以提供灵活的横向扩展能力，更适合大数据平台的部署。在区块链的建设方面，超融合和区块链的共同特点都是分布式，都能够避免中心节点带来的安全隐患，突破性能瓶颈和扩展局限。在区块链里，自动化的体现就是智能合约。在超融合架构中，资源可以按需扩展，更符合区块链系统建设的需求，成为医疗云中心部署的基础。