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建模方面：
模型实现方法研究主要涉及建模语言和模型开发工具等，关注如何从技术上实现数字孪生模型。在模型实现方法上，相关技术方法和工具呈多元化发展趋势。 当前，数字孪生建模语言主要有 Modelica、 AutomationML、UML、SysML 及 XML等。一些模型采用通用建模工具如 CAD 等开发，更多模型的开发是基于 专用建模工具如 FlexSim 和 Qfsm 等。
展示方面：
虚拟现实(VR)技术可以将系统的制造、运行、维修状态呈现出 超现实的形式，对复杂系统的各个子系统进行多领域、多尺度的状态 监测和评估，将智能监测和分析结果附加到系统的各个子系统、部件中，在完美复现实体系统的同时将数字分析结果以虚拟映射的方式叠 加到所创造的孪生系统中，从视觉、声觉、触觉等各个方面提供沉浸式的虚拟现实体验，实现实时、连续的人机互动。
还有三维场景高效可视化技术是基于游戏引擎、 3DGIS 技术、混合现实技术，多层次实时渲染复杂三维场景。
分析与预测
随着行业应用场景不断拓展，传统传感器已无法满足数字孪生对数据精度、一致性、多功能性的需求。而智能化传感器是将传感器获取信息的基本功能与专用微处理器的信息分析、自校准、功耗管理、数据处理等功能紧密结合在一起，具备传统传感器不具备的自动校零、漂移补偿、传感单元过载防护、数采模式转换、数据存储、数据分析等能力，其能力决定了智能化传感器具备较高的精度、分辨率，稳定性及可靠性，使其在数字孪生体系中不但可以作为数据采集的端口，更可以自发地上报自身信息状态，构建感知节点的数字孪生。
基于数字孪生可对物理 对象通过模型进行分析、预测、诊断、训练等(即仿真)，并将仿真结果反馈给物理对象，从而帮助对物理对象进行优化和决策。
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