业务系统应用架构设计时如何适配分布式数据库以实现高性能，在线扩展后性能如何同步提升？

针对分布式数据库的热点数据，可以采用内存计算网格或者基于高性能存储介质（比如英特尔的傲腾SSD或者 可持久内存 ） 的缓存技术来实现热数据的高速访问， 以实现更高的性能。
在线扩展要实现同步提升，达到近线性的扩展能力 ，需要开发设计中尽量利用本地计算， 减少节点间同步的开 销。

由于分布式数据库多数采用 share nothing 架构，跨节点的分布式事务对性能的影响非常大。因此，在业务系统架构设计时，需要确保事务尽可能不减少跨节点的分布式事务。分布式数据库性能的线性扩展能力，一方面却决于选型的分布式数据库的实现。另一方面，也和业务系统设计时，热点数据是否可以被均匀地分布到了多个节点上有关。

1. 性能问题，是需要慎重考虑的。如果仅仅考察个体的表现，分布式数据库很有可能不如传统单机数据库或集中式数据库。其分布式架构在原理就先天存在一些短板，对于要求极致性能的场景是不合适的。
2. 分布式数据库的强处，是在于扩展系统的整体吞吐能力，可承载更多的业务量。因此从原理上讲，扩展后不会提升性能。当然，分布式系统扩展后，数据库被做个更多的拆分，会有助于单体执行效率的提升，这种情况下是有性能提升的。

基于上面，在应用架构设计时，应充分利用分布式数据库的数据分布特点，做好业务单元化。通过在更小的数据单元完成，进而达到优化效果。