1 . 收集汇总现有存储的性能日志,总结出现有业务存储侧的工作负载模型,包括不限于读命中、写命中、读Miss、写Miss,顺序写、顺序读等操作占比及对应的 IO 大小;
2 . 结合现有的存储负载模型(可参考下图),评估存储的稳定响应时间下的 IOPS ,比如1ms稳定时延下的 IOPS 带宽等指标数据 ,基本可以反映存储在该系统负载模型下的存储性能指标。
3.目前全闪存存储的性能参数都有较高的指标,建议可以通过恒生等ISV的测试脚本,测试单个用户、多个用户并发,查询,委托交易等场景的数据库的TPS等指标,以综合反映整个业务侧的性能指标。综合考量整个基础架构的性能。