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在金融行业，做存储选型是最重要的永远都是稳定性、可靠性和性能。
以下重点描述产品评估需要关注的要点：
- 可靠性
-要对各厂商的产品技术原理进行深入了解，才能够对比出各厂商在数据可靠性，业务系统连续性等方面的优劣势
-从硬盘故障处理、节点故障处理、机架故障处理、机房故障以及异地灾备处理能力等方面评估系统的高可用和数据保护能力
-通过 POC 模拟出各种故障场景，验证产品是否能够满足各种的需求 - 稳定性
区别于可靠性，主要考察分布式块存储在长时间、集群异常和硬件故障等场景下是否稳定支撑业务不受影响
-查看分布式块存储在集群空间使用率较低（比如 5%）和较高（90%）时在长时间写 IO 压力下，性能是否稳定，不同空间使用率下写性能是否有下降
-集群多次意外断电，重新加电后是否可以自愈，数据不丢失，继续支持业务使用
-硬盘、网卡、交换机、节点故障时，对于集群整体性能的影响，对于业务的影响
-硬件、节点等故障触发数据恢复时，分布式存储集群的性能优先保证业务使用还是优先保证数据恢复使用 - 性能
-基础的 benchmark 性能
-业务模拟性能
除此之外，以下指标也是容易忽略但实际很重要的指标 - 系统开放性
-都是号称软件定义架构，但很多厂商在产品交付时，都只提供和硬件绑定的一体化方案，无法让用户灵活的进行硬件选择
-API、SDK 的支持程度1，是否所有功能均有对接接口，方便公司内部现有管理平台做功能的二次开发和集成 - 系统安装运维的简易性
-集群的安装部署是否简单，后续业务要求快速上线时否是可以达到
-故障排查是否快速直观
-监控指标足够多，方便进行故障检测和性能监控
-是否支持在线升级，以及对业务的影响 - 系统扩展能力
-是否可以在线扩展
-扩容对业务的影响
-扩容后数据是否可以自动均衡
-扩展后的性能是否可以线性增长
存储架构分两种，一种是传统存储阵列架构，另一种就是分布式存储架构。进入大数据时代，随着数据量的飞速增加，企业对于数据存储的可扩展性不断提出要求，而具有扩展性强、价格低廉特点的分布式存储系统则渐渐成为众多企业的选择。可以说，得益于大数据的繁盛发展，分布式存储架构在近几年中得到了前所未有的关注。
当前市场上，比较主流的3种分布式存储文件系统，分别有AFS、GFS、Lustre。它们基本都有一个共通点——全局名字空间、缓存一致性、安全性、可用性和可扩展性。
收起存储产品选型还是需要结合应用需求来看，包括容量、性能、稳定性、成本等维度。目前看基于银行业务数据服务需求，包括数据量，从GB到PB；对应的数据服务协议，包括SCSI/ iSCSI/NVMe、块/文件/对象、结构化数据/半结构化数据/非结构化数据；对性能的要求，从实时性要求高的时延微秒级到非实时性业务秒级时延；应用场景从核心交易数据库、云/虚拟化/容器、电子影像平台、大数据平台等多种场景，目前分布式软件定义存储可以覆盖承载90%以上的业务场景。
分布式存储应用的关注点，和各类业务也是关联的，如核心系统考虑稳定性要求，还是采用传统IOE架构；电子影像等以前NAS应用，转向对象存储应用，会涉及上层应用的改造等；大数据平台的存算分离，需要考虑分离后的性能是否满足要求，此外成本是否得到控制；在云/虚拟化场景，需要考虑多云/虚拟化平台的生态、海量虚拟机数据快速增长带来的高效运维管理等问题；
回到分布式存储的关注点：首先是稳定性，各种故障情况下的业务安全性是否保障，同时是性能要求，是否满足业务需求以及未来增量；横向扩展能力；数据流动、生命周期、硬件迭代、协议转换、在线升级、平滑扩容、运维便捷性等等
收起基于自身业务的具体情况，具体场景，具体规模以及是否云化等方面进行综合考虑，
在选型时应关注分布式存储本身的可靠性、扩展性、性能表现、通用性、标准性、安全性及灾备能力等方面。