如何结合银行业务特点制定分布式存储的策略和方案，其中的难点是什么？

建议参考这篇文章---中小型银行分布式存储使用探析
本文简要介绍了分布式存储的定义和分类,以及在中小型银行IT系统中设计规划,落地实施中可能存在读写延时,数据重构等问题,并提出了相应解决的思路——制定合理全面的规划方案,进行严密充分的选型测试,以及做好风险可控的备份手段.

业务可以按稳态和敏态分为两类，也可以按业务等级（一般业务/关键业务/核心业务）区分，不同属性的业务对于存储的需求也就发生变化，同时存储的规划设计也不能独立看待，需要结合基础架构整体规划，下面有几个视角，供参考。

在银行中，稳态业务通常部署在传统架构，除核心系统外，有两个部署方式，即物理机和虚拟化加共享集中存储的方案，在这个场景下，分布式存储优先是与虚拟化平台进行整合，这里会去替代传统的集中存储，对于生产系统，多数为单体应用，对性能、稳定性、可靠性有较加要求，所以在分布式存储规划时，要优先匹配这几个维度。

对于敏态应用，通常会选择虚拟化或容器平台支撑，除上面提到的性能、稳定性和可靠性要求外，像容器平台，就不能使用手工的方法挂载存储卷，需要引入 CSI（Container Storage Interface） 接口，通过声明式 API，自动化实现容器平台的 PV/PVC 创建/连接/挂载等动作。

根据业务不同的需求和特点，对于分布式架构下的块、文件、对象存储，规划设计也是有区别的，需要分别对待。

其实每一家银行的情况也都是不同的，有历史形成的系统架构问题，也有人员自身技术特长的差异。是否走分布式存储路线，还要兼顾考虑数据库的情况，云化/云原生的情况。
不过长期看，SDS分布式存储取代传统技术是一个趋势，这个领域技术迭代更快，架构更灵活，整个软硬件生态的发展也是这个方向。
具体的策略可以选择软硬分离，或者软硬一体（比如SDS一体机）。起步的话，软硬一体显然更加合适，试错成本最低。

1、性能：银行联机交易类业务，对实时响应要求极高，分布式存储相对传统集中式存储，存在多节点间的IO转发，IO路径更长，但随着新技术的快速演进，利用最新的optane、SSD技术、RDMA网络技术等，结合分布式软件架构上的优化，可以实现更低的时延；

2、稳定性、可靠性：联机交易系统，随着目前互联网金融的快速发展，对7*24的服务保障能力提出更高的要求，分布式存储随着近10年的发展，也具备了与传统集中式存储媲美的功能特性，包括快照、双活、复制等能力，可以提供基于盘、节点、机柜、跨机房的容灾保护能力，目前包括华为、XSKY均可以提供满足1~6容灾保护能力；

3、扩展能力：分布式存储具备SCale-out扩展特性，可满足业务系统扩展需求，同时分布式存储支持跨节点的数据流动，因此具备了数据免迁移的设备新旧替换能力，让运维人员摆脱了传统存储的数据迁移的工作烦恼，同时向XSKY等软件定义存储厂商提供软硬解耦方案，可以避免金融企业被某些存储厂商绑定的风险；

4、保护投资，满足公司IT持续演进的需求：不管是分布式存储还是传统集中式存储，都应具备开放的能力，与新的IT技术集成，确保金融企业的IT投资得到保护，如容器应用、国产化平台的演进等；分布式数据库、大数据平台、区块链等新的应用的整合。

核心关注点：各种故障情况下的业务安全性是否保障（硬盘，节点，机柜，数据中心RTO，RPO的考虑）；

性能是否满足业务需求以及未来增量；

很多功能功能，全协议支持、应用的适配、横向扩展能力、数据流动、生命周期、硬件迭代、协议转换、运维便捷性、API完善透明开放、在线升级等等

分布式存储的使用还是和分布式系统改造以及系统上云紧密结合的，首先还是要考虑未来云平台的整体规划，比如未来计划要把哪些应用或系统平台迁移到云上，这些系统 / 平台的负载特性对 I/O 的要求如何，都是决定分布式存储方案的要素。其中的难点之一是对现有业务系统 / 技术平台负载特性的定量和定性分析。