集中式存储比分布式存储更稳定,且价格越来越便宜,对于中小城商行而言,数据量和增量远不如大行,集中式存储的容量已能满足数据存储容量的要求,在此情形下,是否还有必要引入分布式存储,如要引入,除了大数据平台外,还适合用在哪些场景?容器云平台如果采用分布式存储对城商行来说运维压力和风险是否能很好控制?
1, 分布式存储与企业存储的差异,可见附件 PPT
2, 企业存储长期稳定的演进着,三条主线勾勒着企业存储的发展,应用、平台、介质 & 协议 & 网络
a) 新兴的协议,如 NoF ;新兴的网络, RDMA ;新兴的介质, SCM , QLC 等;都在企业存储领域优先落地, OceanStor Dorado 已经支持了 NoF + RDMA + SCM ,并在考虑 QLC 的引入
b) 新兴的应用,如互联网金融核心, MySQL , Redis , TOMCAT , ES , Kafka 等等,并催生了新的平台 - 容器平台;而经过不断实践,企业 NAS 是最适合容器平台的存储底座
3, 同时,随着企业存储和 SDS 存储的合理竞争,企业存储的内部软件架构也在不断面向大规模场景改造,如今的企业存储内部大量采用了 DHT 打散等分布式软件技术
4, 自动化的本身,取决于对于外置管理平台的支持,企业存储从诞生开始,积累了大量的丰富的管理 API ,支持各种生态平台的对接能力,完全支持各种自动化平台的调用和编排
附件:
企业存储 vs. 分布式存储 .pdf (1.65 MB)
收起建议根据公司IT业务场景去选择, 通常分布式存储应用在应用服务器、中间件服务器等对IO没有极致要求和高可用方面有较高要求的分区上,结合应用、中间件和系统层面自身的双活及高可用设计,基本可以满足需求。
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