PACS系统存储架构如何设计才能具有更好的开放性、可扩展性、发展性、以及易用性？
如今，PACS系统作为医院信息化系统中一个重要的组成部分越来越被各级医院所重视，建设力度也是逐步加大。在国家指导下要求下，对PACS数据的保存时长做出了要求，面对长达几十年的数据保存要求下，对PACS系统的建设要求提高了。从医疗机构应用角度而言，系统需要存储非常大量的数据，一般从几百TB数量到PB数量级，存储设备架构以及软件架构需要使用很长时间，有很大概率会超出软件和硬件的生命周期，这就需要在建设中考虑到PACS系统架构的可扩展性，和必要时的重构。同时，PACS系统还需要提供高效的实时服务，近些年一些基于PACS系统图像的AI应用服务也蓬勃发展，这样度PACS系统的应用也提出了高要求。因此，如何设计架构使得在系统漫长的生命周期过程中，既能够保证基本的存储稳定性、可扩展性，又能够保障系统的易用性和发展性？
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目前最适合的架构是分级存储存储架构，既能满足性能需求，又能兼顾快速扩容和数据长期归档保存要求。戴尔科技的分级存储架构有两种：
1 ）传统 SAN （ PACS 在线存储） + 分布式 NAS （ PACS 近线存储） + 云（ PACS 归档存储）；
2 ）分布式 SAN （ PACS 在线存储） + 分布式 NAS （ PACS 近线存储） + 云（ PACS 归档存储）；
PACS 应用性能要求高或者要支持 AI 应用时， SAN 和分布式 SAN 存储可以选用全闪介质。
分布式 NAS 存储可以选择戴尔科技的 Isilon 。 Isilon 可以从 3 个节点扩展到数百个节点，数十 PB 容量，而且硬件升级迭代不需要手工迁移数据。 Isilon 同时支持多协议访问，满足未来数据湖建设要求。
云可以根据医院实际情况选择自建私有云，也可以选择公有云、行业云，并没有一个统一的标准。从实际情况看，大型医院选择自建的较多，小型医院选择公有云或行业云的较多。
各级存储间的数据迁移可以由 PACS 应用实现，也可以通过戴尔产品自带的数据管理软件实现。
戴尔科技的分级存储解决方案不仅能满足稳定性、可扩展性、易用性和发展性，还能提供完善的数据保护解决方案，防止 PACS 数据丢失，被病毒入侵等安全事件
收起 pacs系统的存储架构在医院的信息化设计中，确实比较重要。由于数据量大，扩展性要求高，同时又要保证其性能，确实让不少医院感到头疼。在我院多年的PACS存储建设中，主要经历了以下几个阶段。服务器本地存储、集中存储和分布式存储三个阶段。
在PACS系统建设初期，由于数据量不大，CT等影像设备自带管理服务器，数据就存储在本地，方便医生工作站调阅，但是随着数据量的不断增大，这种方式很快就无法满足需求了。
在数据量增加到TB级的时候，就需要考虑集中存储了，使用集中存储统一管理数据，根据国家要求购买备份设备并做好数据备份。但是随着数据量的不断增加，新的问题又出现了。集中存储的扩展能力有限，而且随着数据量的增加，性能也产生了瓶颈，在业务高峰期，很难满足医生数据调阅的需求。
为了应对这种变化，后来部署了分布式存储架构，以上这些问题都得到了很好的解决，而且还降低了建设成本。分布式存储最大的优势就是可以按需扩展，而且性能不会降低，还会随着扩展节点的增加而线性增长。很好的解决了PACS系统的数据存储问题。
另外，在目前云架构的趋势下，如果云存储的存储效率、成本、安全问题可以得到很好的解决的话，未来PACS存储或许采用云存储也是个不错的选择。