应用AI技术实现智能质检,人工质检被替代率大致为多少?

按现今技术条件,以车企焊装工序为例,应用AI技术实现智能质检,人工质检被替代率大致为多少?显示全部

按现今技术条件,以车企焊装工序为例,应用AI技术实现智能质检,人工质检被替代率大致为多少?

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强哥之神强哥之神  架构师&技术经理 , 上汽云计算中心(上海帆一尚行科技有限公司)

举个例子,我们在做车型与车灯物料相关检测时,目前传统人工质检面临质量、特殊场景应对和信息集成的问题:

1、质量:人工质检中需要有经验的质检人员基于 20+ 种类型的车清楚知道什么零部件配什么车型,对人的经验要求 高,新员工不熟悉车型会存在漏检问题;

2、长时间在强光源场景下,需要做相关的人因防护,避免眼睛长时间接触光源。

3、信息集成:目前无法做到车型和车灯物料匹配,物料偏差后不可追溯。

依托 AI 深度视觉检测技术和 5G 通信技术进行融合,基于 MES 系统型号 BOM 数据自动 识别不同车型同一款车型支持不同配置, 8s 内自动完成检测,检测准确率 99%+ ,同时存储相应的过程数据可以基于车型号可追溯。

而且通过深度学习算法(Deep Learning)实现的人工智能质检,在目前已经能够达到95%以上的判定准确率,通过平衡漏判率和误判率,漏判率可以降到100PPM以下,而误判率降到5 %以下。

所以人工质检被替代率是不是非常的大呢?

互联网服务 · 2021-11-03
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强哥之神
架构师&技术经理上汽云计算中心(上海帆一尚行科技有限公司)
擅长领域: 云计算容器服务器

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  • 发布时间:2021-11-03
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