对于传统制造企业在驾驭AI技术肯定会遇到很多难点问题，那么人工智能技术如何与现有的制造系统融合？

我们可以通过端 + 5G 网络 + 边缘云 + 云服务的协作，基于计算机视觉模型、算法库及样本图像，结合深度学习 AI 算法，完成数据预处理、数据标注及训练生成数据模型。然后再通过 5G 网络连接，可以使得汽车制造产线上每个工业视觉应用不再是独立的数据孤岛，并让工厂中央生产控制系统实时获得每个被检测对象的结果、状态，纳入全工厂生产管理系统及制造系统，借助云端训练平台能实时获取多个现场端的样本图像，进行分析，然后快速更新及实时部署优化后模型，最后借助云边端协同技术，实现新检测应用的快速部署及推广，使能柔性生产，并实现现场设备的云端统一维护监控，以达到更加智能化地去解决问题。

人工智能技术如何与现有的制造系统融合，一般会用到如下的一些系统：

• 图像采集系统：实现现场图像或视频采集及处理功能；
• 设备控制系统：接收图像处理结果而完成设备动作控制；
• 图像识别管理系统：根据确定的训练模型，对采集图像进行推理预测，并反馈结果及实现相关设备控制的功能；
• 工业 AI 视觉云平台：基于计算机视觉模型、算法库及样本图像，结合深度学习 AI 算法，完成数据预处理、数据标注及训练生成数据模型的功能；
• 企业生产业务系统：企业的生产信息化管理系统，如 MES，WMS，ERP 等；