AI技术实现智能质检会涉及到哪些技术或工具？

不同场景，方法和工具都有差异，设计AI模型，训练模型所需要的框架，例如pytorch，tensorflow等

如果是基于AI实现，深度学习是一方面重要的能力，另外平台能力及工程能力也非常重要。

一般会涉及到“端 + 5G 网络 + 边缘云 + 云服务”的协同技术，基于计算机视觉模型、算法库及样本图像，结合深度学习 AI 算法，完成数据预处理、数据标注及训练生成数据模型，并实现模型管理、服务发布，模型下载分发，模型效果评价，模型加密管理等

技术。