对所有的企业数据做备份代价较高，现实中也不具备条件，那么如何评估哪些数据需要做备份？

对于备份的投入可以根据你的数据的重要性来决定。
首先对数据类型分类，大体上我觉得可以是三种情况。数据库（核心数据），非结构化数据（比如程序代码，图片，文档），应用环境（应用业务的操作系统和应用配置环境）
根据数据的重要性和可以接受丢失的程度来决定怎样的备份手段，数据重要程度一般，可以接受部分丢失，资金投入少的情况下可以采用脚本导出的方式备份到异地环境中，随着数据重要程度增加，则考虑独立专业的备份设备，如备份一体机，当数据重要到无法接受丢失的程度并且要做历史归档查询时，就要考虑近线备份和离线备份，既备份一体机+磁带库（蓝光光盘库）一类的组合方式，
而非结构化文档，往往文件琐碎而众多，可以考虑独立的文档云一类的设备，通过多节点，多副本的方式保存，
操作系统和应用环境往往配置复杂，而且涉及到注册码等重要信息。可以通过虚拟化的架构来实现系统层的灵活迁移和克隆备份。
而上述三种数据情况所采用的备份手段和投入则都应该根据数据，业务的重要性和资金情况决定，个人建议还是尽可能的完善备份环境，不要在备份系统上过于节省。