从应用层到数据层实现异地灾备共有哪几种解决方案？各自优缺点是怎样的？

从数据复制的层次看，应用、数据库、操作系统、存储阵列、数据备份各层都有成熟的解决方案。存储快，传输带宽要求高，总体成本最高；数据库自带灾备技术，依赖条件多，维护工作量较大，总体成本居中；备份恢复靠备份软件和备份介质，需要的时间可能会长，总体成本较低。

针对应用系统容灾的技术选择主要以下三大类：
1、存储级
     成本较高，对存储本身有要求，对传输通道网络延时、抖动要求高，优势从存储底层实现数据同步，对于上次应用完全透明，数据复制效率高。
2、数据级
     通过数据库自身容灾技术实现灾备目标，无需安装客户端，需要考虑日志同步的数据量（非数据本身真实大小）。
3、应用级
     通过第三方容灾软件实现数据同步，需要单独安装客户端，好处是结构化和非结构化均能实现同步，但维保成本也相对较高。

应用层技术实现：
1. 中间件层：使用中间件实现数据库的镜像交易，较少实施，一致性校验比较复杂；
2. 数据库层：一般使用数据库的同步技术，通过数据库的日志同步进行。优点是纯软件，数据传输量小，但同样一致性较难保证，大型事务比较难于保证数据同步的可靠性；
数据层技术实现：
1.存储层：一般使用集中式存储的同步及异步镜像方式实现，优点是：通过IO保证一致性，大型数据库的多个分区可以通过存储保证一致性。缺点是同步方式对于带宽延迟要求高。
2. 备份层：对于RPO和RTO为小时级别以上的应用系统，建议采用该方案。造价低廉，节约网络带宽，属于成本最低的容灾解决方案。