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henrylv206henrylv206  架构师 , 建信金融
  1. 首先是人才:云原生相关技术作为前沿技术,有经验的专业人才不易寻找;
  2. 其次是技术:对于云计算相关技术的深入理解,如何作出满足实际需要的解决方案,比如:

    1. 集群方面:面对不同的业务类型及规模和特点,可能提供的集群方式也不尽相同,比如共享集群、专有集群,甚至共享分区或私有分区;
    2. 计算方面:节点类型(物理机、虚拟机)、宿主机系统(centos、ubuntu)、容器运行时(docker、kata)、k8s等及其相关版本的选型,以及特定应用场景相关调度策略的二次开发;另外对于特定场景,比如ai,还需要有gpu等相关的支持;
    3. 网络方面:针对不同的应用场景,可能建立容器网络的方式也不尽相同(比如:overlay、underlay、隧道),甚至还需要实现特定能力的定制开发,比如IP固定;
    4. 存储方面:在容器云平台提供存储方面,不同数据中心,底层存储类型或iaas平台不尽相同,也需要自定义开发k8s csi扩展组件,实现存储资源的自动供给;
    5. 部署架构:以金融核心应用为例,需要满足多活跨AZ的要求,这就需要在原生k8s部署方式的基础上进行扩展,实现应用跨AZ跨k8s集群部署,保障业务多活高可用。
  3. 再次,在一个已有完善运维管理体系的机构之中,上线一个新的容器云平台,势必会有一些管理流程、运维工具、监控系统的对接,以及相关的沟通交流;
  4. 最后,新的云原生技术的普及,对于习惯传统技术研发及运维的人员来说,新的技术的引入,适当的宣传和技术支持也是必不可少的,当然也是一个不小的挑战。
互联网服务 · 2021-07-27
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回答者

henrylv206
架构师建信金融
擅长领域: 云计算容器容器云

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  • 发布时间:2021-07-27
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