金融行业影像内容管理平台存储选型,XSKY、Ceph商业版、SmartX分布式存储软件,该如何选型?

关于银行、保险行业的影像内容管理平台存储选型,星辰天合的XSKY、红帽原厂的Ceph商业版、SmartX的分布式存储软件,该如何选型?影像内容管理平台,它是为银行的开户、理财、票据、信贷等业务系统,保险的保单、理赔审核等业务系统提供非结构化&半结构化影像数据存取的平台,从...显示全部

关于银行、保险行业的影像内容管理平台存储选型,星辰天合的XSKY、红帽原厂的Ceph商业版、SmartX的分布式存储软件,该如何选型?

影像内容管理平台,它是为银行的开户、理财、票据、信贷等业务系统,保险的保单、理赔审核等业务系统提供非结构化&半结构化影像数据存取的平台,从前都是NAS架构,但是随着影像数据的快速膨胀,这些数据再次读取的效率明显下降,主要原因在于文件树的存储架构和数据量级的不匹配,另外结构化信息和非结构化信息分离的架构也导致了数据安全性及存取复杂度的提高。面对新的解决方案-分布式对象存储,从以下几个维度考虑,该如何选型?

  1. 投资成本维度(软件成本、硬件成本、运营成本、存储利用率等方面)。
  2. 平台可靠性维度(分布式算法安全性,扩容安全性,故障恢复机制等)。
  3. 横向扩展能力维度(扩展规模、限制条件、复杂度)。
  4. 与银行应用衔接复杂程度的维度(应用调用复杂度,应用需要修改的多少和难易)。
  5. 运维复杂度维度(生态、运维工具等)。
收起
参与20

查看其它 4 个回答匿名用户的回答

匿名用户匿名用户其它某银行

首先,要明确该技术选型的侧重点,是仅仅作为影像内容管理平台的存储选型,还是所有非结构化资源存储池的选型,明确这个侧重点非常重要。下面我大概说下自己的想法:
如同你描述的几个考虑维度,当侧重点不同的时候,这几个维度的重要性也不同。根据你的描述,我假设你仅仅是为了替换点原有基于NAS存储的影像平台存储引擎,那么, 投资成本维度 、 平台可靠性维度 、 横向扩展能力维度 、 运维复杂度维度这几个维度,其考量的重要性是低于“与银行应用衔接复杂程度的维度”这个维度的。
如果是替换掉现有的影像平台存储引擎,那么平台与新存储引擎的对接、新老存储引擎之前数据迁移的难易程度,这些才是最头疼的问题。甚至你已经选型了一个性价比高、性能强的产品后,发现无法与老的影像系统对接,或者说,老的影像系统需要非常巨大的人工去改造,最后盘算一下,人力成本远高于新平台建设成本,这样就得不偿失了。
碰到上述的情况,更应该去考虑是否有成熟的迁移方案和仅有少量的工作量,比如据我所知,信雅达影像平台的存储引擎更换,就有部分成熟的平台和案例,这样你拿来就用会减少很多不必要的麻烦。

如果单纯的是为了采购非结构化的存储引擎,那么个人建议,除了自己做POC测试,最好能找使用相同产品的同业去询问使用情况,目前市面上的分布式存储引擎,都有部分金融案例,根据他们的金融案例去问问真实上线的情况,这样才是最好不过的,毕竟每个厂商来,都能举个自己公司TOP的排名,而且POC阶段很多坑是没办法发现的。就我接触的厂商,多数都是基于CEPH或者所谓自研单技术原理和架构和ceph差不多的,因此在性能、扩容性等方面,差距不会非常大,重点考虑运维、可视化、易用性的评测

个人理解,如有不对欢迎讨论,一起学习

银行 · 2021-08-05
浏览2505

回答者

匿名用户
其它某银行
擅长领域: 数据库服务器存储

匿名用户 最近回答过的问题

回答状态

  • 发布时间:2021-08-05
  • 关注会员:5 人
  • 回答浏览:2505
  • X社区推广