如何建设适合各家医院的大数据平台，其条件有哪些？

医疗大数据分析平台由数据获取、数据整合，数据加工和数据展现四个模块组成。需要结合实际情况进行分析，建设医疗大数据分析平台能否实现预期的效果，是否可以做到以下这四个方面。

1) 数据获取：在这个阶段要回答以下几个问题，包括要收集哪些数据，哪些数据是对于战略性的决策或细节决策有帮助的，哪些数据分析出来的结果是有价值的，哪些数据得出的信息对于一个临床诊疗是有帮助，哪些数据能更好的实现辅助诊疗目标等。

2) 数据整合：为了得到更加精确的结果，在大数据分析的过程当中，数据整合是关键的环节，数据整合是将从医院信息平台抽取的业务数据按照统一的存储和定义进行集成。医院信息化经过多年的发展，积累了很多基础性和零散的业务数据。但是数据分散在临床、辅助、管理等不同部门，致使数据查询访问困难，医院管理层人员无法直接查阅数据和对数据进行分析利用，数据整合需要综合不同格式、不同业务系统的数据。

3) 数据加工：医院原有的业务数据必须经过标准化处理后才能够迁入大数据平台。由于医院的大数据来自各个不同的业务系统，数据格式和标准不统一，很难对数据进行统一的管理和利用。一般大数据平台的建设都会针对结构化和非结构化数据建立不同的主索引数据，然后对源数据进行清洗后导入数据集。拥有或创造一个干净、结构良好的数据集是必须的。使用数据清洗软件工具可以帮助细化数据并将其重塑为可用的数据集。

4) 数据展现：数据展现即数据可视化，为方便医护人员、患者和管理人员理解和阅读数据，而采用相关技术按业务规则进行的数据转换。这就要求医院相关的业务规则都是已经确定好的，这些业务规则可以帮助数据分析员评估他们的工作，将数据进行分析得出有价值的结果。

可以一点带面，先从病案首页筛选出贵院前10的病种，然后匹配响应的临床科室团队，找到有意向做数据分析的团队，然后按单个病种组织数据集，还可以利用临床团队的领域地位建立多中心数据集，利用大数据平台实现他们的需求。项目到 一定阶段后要总结，最好能有一些文章发表，以此再对其他临床科室宣传，再进行第二轮病种筛选和推进……