银行影像内容管理平台选型,是传统的Oracle/DB2架构,还是分布式文档数据库,还是基于Hadoop的大数据平台?

关于银行的影像内容管理平台选型,是传统的Filenet&Oracle/DB2架构,还是分布式文档数据库,还是基于Hadoop的大数据平台?银行IT从业人员都非常熟悉影像平台这个系统,它是为开户、理财、票据、信贷等业务系统提供非结构化&半结构化影像数据存取的平台,传统都以IBM的Filene...显示全部

关于银行的影像内容管理平台选型,是传统的Filenet&Oracle/DB2架构,还是分布式文档数据库,还是基于Hadoop的大数据平台?

银行IT从业人员都非常熟悉影像平台这个系统,它是为开户、理财、票据、信贷等业务系统提供非结构化&半结构化影像数据存取的平台,传统都以IBM的Filenet&关系型数据库为基本架构,
但是随着影像数据的快速膨胀,这些数据再次读取的效率明显下降,主要原因在于文件树的存储架构和数据量级的不匹配,另外结构化信息和非结构化信息分离的架构也导致了数据安全性及存取复杂度的提高。
另外企业也为此需要付出更多的NAS存储空间成本。因此大家开始探寻一条新的路子,大家开始关注文档数据库,比如以MongoDB为基础的各类产品;也有人开始关注大数据平台,例如以hadoop为基础的各类产品。部分企业早已开始了尝试。那么,从以下几个维度来看,这几种架构哪一个更适合金融企业呢?

  1. 投资成本维度。
  2. 平台可靠性维度。
  3. 横向扩展能力维度。
  4. 与银行应用衔接复杂程度的维度。
  5. 运维复杂度维度。
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DB-TrendSetterDB-TrendSetter联盟成员数据库架构师公司

两个观点:
1 从行业趋势看,传统行业去IOE进入深水区,技术创建不断,使用传统的Oracle、DB2一方面不能满足数据量指数级增长的要求,另一方面成本也是不可忽略的因素,性价比不高,且会带来扩展性难问题 ;

2  从技术角度看,影像属于非结构化数据,更适合使用NoSQL数据库,类似华为的GaussDB NoSQL、阿里的NoSQL类产品、巨杉的 SequoiaDB等都可以作为选型考量。

电信运营商 · 2021-07-08
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  • 发布时间:2021-07-08
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