银行影像内容管理平台选型,是传统的Oracle/DB2架构,还是分布式文档数据库,还是基于Hadoop的大数据平台?

关于银行的影像内容管理平台选型,是传统的Filenet&Oracle/DB2架构,还是分布式文档数据库,还是基于Hadoop的大数据平台?银行IT从业人员都非常熟悉影像平台这个系统,它是为开户、理财、票据、信贷等业务系统提供非结构化&半结构化影像数据存取的平台,传统都以IBM的Filene...显示全部

关于银行的影像内容管理平台选型,是传统的Filenet&Oracle/DB2架构,还是分布式文档数据库,还是基于Hadoop的大数据平台?

银行IT从业人员都非常熟悉影像平台这个系统,它是为开户、理财、票据、信贷等业务系统提供非结构化&半结构化影像数据存取的平台,传统都以IBM的Filenet&关系型数据库为基本架构,
但是随着影像数据的快速膨胀,这些数据再次读取的效率明显下降,主要原因在于文件树的存储架构和数据量级的不匹配,另外结构化信息和非结构化信息分离的架构也导致了数据安全性及存取复杂度的提高。
另外企业也为此需要付出更多的NAS存储空间成本。因此大家开始探寻一条新的路子,大家开始关注文档数据库,比如以MongoDB为基础的各类产品;也有人开始关注大数据平台,例如以hadoop为基础的各类产品。部分企业早已开始了尝试。那么,从以下几个维度来看,这几种架构哪一个更适合金融企业呢?

  1. 投资成本维度。
  2. 平台可靠性维度。
  3. 横向扩展能力维度。
  4. 与银行应用衔接复杂程度的维度。
  5. 运维复杂度维度。
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lcclcc  其它 , 城市商业银行

Hadoop平台是一个很好的解决方案,但维护复杂度比较高,涉及组件多,对维护人员的技能水平要求较高,感觉不是很适用于规模相对较小的银行。

银行 · 2021-07-02
浏览1950
  • 影像平台里面的数据不仅仅是非结构化数据,还有一部分是用来标识和诠释非结构化数据的结构化信息,这些信息之前都是以二维关系表的形式表示的,Hadoop似乎不太好解决结构化信息的存放和检索吧?列式DB似乎不太适合这类信息的存储和检索吧?
    2021-07-07
  • lcc  lcc
    行业需求可能比较类似,但具体方案还是要结合规模及人员it能力等因素进行决策。
    2021-07-14

回答者

lcc
lcc0427
其它城市商业银行
擅长领域: 数据库存储服务器

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  • 发布时间:2021-07-02
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