银行业务众多，数据体量大，如何建设存储容灾做好分类分级管理，保障各类系统连续性？

根据不同的业务种类，业务对外服务类型，选择不同的容灾方案。
对于关键业务系统和对外服务的系统可以选择双活架构。
对于后台分析类业务系统，建议通过异步灾备或逻辑备库建立容灾保护。

数据保护是一个综合性工程，除了存储外还有对应的管理制度、人员安排等。

大方向的分类可以按照国家监管要求。细分分类的时候建议考虑数据类型，数据库、文件等等，按照数据进行归类（按照数据类型归类，在执行数据保护策略时更容易进行统一管理、运维），并按照备份、容灾的要求进行统一的数据保护。

先对数据进行分类分级，不同的类与级采用不同容灾策略。

业务架构决定了应用架构，首先要进行业务影响分析，明确哪些是重要业务哪些是非重要业务，以及业务之间的关联性；然后再确定业务系统的重要性，并确定系统恢复优先级；最后制定业务连续性管理规划，制定管理制度，开展资源建设。业务连续性和数据治理是两回事，数据量大没有关系，可以建设大数据平台来统一管理，明确数据管理牵头部门，完善数据管理制度，制定数据管理标准，加强数据质量管理，保障数据的安全性、可用性和准确性等等。

业内的最佳实践是首先对目前的所有业务系统进行分析和定级，按照银保监会的业务连续性要求和等保2.0,然后按照监管要求，对于2级以上的业务系统建立异地的数据容灾备份，对于3级以上的业务建立本地高可用的架构和同城、异地数据容灾备份架构。