容器云化后给应用扩展带来了便利,相比传统有些顾虑:1负载方案怎选?2有状态的应用数据持容灾怎做?

1,大规模app扩展 软负载与硬负载如何选取?负载能力,维护性,管理性?2,容器支持有状态的应用数据持久化,当规模较大时,同城容灾数据如何持续保护保护又该如何做?3,kubernets编排工具 ,针对中小银行如何选取?...显示全部

1,大规模app扩展 软负载与硬负载如何选取?负载能力,维护性,管理性?
2,容器支持有状态的应用数据持久化,当规模较大时,同城容灾数据如何持续保护保护又该如何做?
3,kubernets编排工具 ,针对中小银行如何选取?

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onionpieceonionpiece  云平台工程师 , 建信金科
aigoppb赞同了此回答

以下内容是在使用kubernetes这一基础上展开:

  1. 如果app的调用方或者说client也都来自容器集群内部,那么选择软负载,k8s的svc已经支持IPVS了,性能值得一测,而维护性和管理性将不是问题。当然也可以选择其他的开源方案。至于硬件负载,使用场景主要有两类,一类是要为来自容器集群外的client提供负载,另一类是用作整个平台北向的安全访问入口。后者很好理解,这里说一下前者。当需要为来自集群外的client提供负载时,需要考虑#1 硬件负载如何与后端app Pod在网络层面打通,#2 对于app Pod的扩缩容,如何即使更新负载均衡的配置。 2. 可以考虑通过挂卷的方式,将有状态应用的数据沉降到后端存储去。按照这个思路去设计,那这就不是容器的问题了。当然你可能会考虑不只是应用的数据,还包括集群的元数据,包括组织空间,部署信息,配置信息等,可以考虑社区的velero,或者其他方案,这块并不难。 3. 这个真的是结合自身需求,仁者见仁智者见智的问题。
 2021-04-21
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onionpiece云平台工程师, 建信金科

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  • 发布时间:2021-04-21
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