4同行回答
前期先进行技术方案沟通，然后制定POC测试方案，挑选几家进行POC测试，测试内容包括：性能测试、可靠性测试、功能测试、业务测试等等，再汇总测试结果进行详细对比，附加上厂商资质、案例、团队、服务支持等方面的对比，综合评比一下后选择最合适的产品。
收起分布式存储选型比较直观的方式是产品对比测试，测试主要的关注点在性能和可靠性以及功能业务契合度几方面，除以上选型差异之外，个人比较建议多关注一下厂商的生态建设，生态建设主要可体现出厂商整体研发实力，并且能够评估产品是否能够应对业务未来发展所带来的的生态诉求。另外，由于现在技术趋近完善，所以单凭短期测试较难分辨其稳定性优劣，所以大多数人是通过查看厂商在各行业头部企业案例的多少来进行评估，不过这里面生态的建设也可作为一种评估方式，毕竟如果产品稳定性都成为问题的话，厂商很难拿出精力去做生态对接。
收起分布式存储分类较多，简单来说分为分布式 SAN （如 DELLEMC 的 Powerflex 前身是 ScaleIO 、 VAN 等），分布式 NAS 集群（如 DELLEMC 的 Isilon ），分布式对象存储（如 DELLEMC ECS ）；
分布式 SAN ，一般适用于读写密集型的场景（分析性数据库，关系型数据库），对于性能和集群扩展性有一定要求的场景，可以先小规模部署，后续扩展实现线性增长。
分布式 NAS ，主要存储非结构化数据如图片、日志或者Ｈａｄｄｏｐ的存储节点等，性能较好，可以小规模起步，后续线性扩展
分布式对象，相对于 NAS 场景更为丰富，单TB成本也较有优势。既可像NAS一样实现文件的共享，也会在海量文件处理场景更有优势。对象存储构建往往可以适配到多个应用场景构建数据湖。如影像平台长期归档数据，备份数据的长期归档，交互数据如邮件存储，云原生应用数据存储，大数据分析数据存储、开发镜像等数据可以统一存放，对不同用户设置访问权限。在多应用的场景下，对象存储在部署后容量的使用增速一般会比较快，因此一般对象存储建议起步容量较大一般在４００ TB 以上。