下一代企业数据中心建设如何规划？改造老数据中心还是新建？

中小银行数据中心应以稳定为主，在规划新机房时更应在基础上进行调整，对新技术的应用应逐步完善。技术目前更新很快，也不能一味追求技术，针对别人的经验，更多要从自身的需求和现状出发，选择适合自己的。对现在的机房逐步规划更新，是一条可操作的方案。

个人理解老数据中心改造的方向一般是云数据中心，计算资源、网络资源虚拟化后对外提供服务。
新数据中心规划策略的制定一般都是基于可靠性、安全性、灵活性进行规划 。
数据中心规划一般都是从，服务器，存储，UPS 网络设备，空调等进行规划，还有就是业务发战扩展的规划。
 如果资源有限，个人认为新建还是可取的，因为改造的成本可能要大于新建的成本。

对于中小银行来说，数据中心规划应结合企业业务现状和未来发展战略方向进行统一规划，规划要有前瞻性，具体来说，从2个方面进行分析：

（一）、考虑新建数据中心

新建数据中心应从机房选址、空气调节、供配电、综合布线和IT设备规划等几个方面进行考虑。

1、机房选址：对于中小银行来说，一般属于区域性银行，选址方面建议应从以下角度考虑：

1）、电力供给充足可靠，通信快速畅通，交通便捷；

2）、远离产生粉尘、油烟、有害气体以及生产或存储腐蚀性、易燃、易爆物品的场所；

3）、远离水灾、地震等自然灾害隐患区域或多发地区。

3）、数据中心不宜建设在公共车库正上方；

4）、数据中心不宜建设在小区内或商业区内。

5）、数据中心不宜建设在负一层。

2、空气调节：

数据中心温度湿度控制，是保障设备稳定运行至关重要的环节。

1、根据机房面积、模块化机房数量、硬件设备数量及热量统筹考虑。

2、气流组织：机房空调系统的气流组织应根据设备本身的冷却方式、设备布置方式、设备散热量、室内风速、防尘和建筑条件综合确定。对于单台机柜发热量大于4kW数据中心机房，建议采用活动地板下送风，安装模块化机柜，采取冷热通道隔离措施。

3、控制管理好机房的温湿度。

3、供配电方面：

数据中心机房的建设必须要建立一个可靠的、综合性强的供电系统，在这个系统中不仅要解决计算机设备的用电问题，同时还要解决发生重大供电事故时的应急用电问题等。为了保证机房服务器、存储、网络设备的可靠运行，需安装UPS电源设备，以保证机房内设备的安全、可靠、不间断工作。

4、数据中心机房综合布线

1）、作为企业下一代数据中心，其机房综合布线应考虑前瞻性。

2）、数据中心网络规划应包括设备互联网络、前端业务网络、后端存储网络和运维管理网络等多个平面，规划涉及要考虑方便横向扩展。

3）、对于数据中心核心网络设备、汇聚设备、接入设备等应考虑采用容错系统，并具有可扩展性。

4）、对于核心设备，可考虑采用10G、40G、100G光模块等网络技术，已适应未来大数据中心业务发展，促进计算、存储和传输数据性能的进一步上升。

5）、对于数据中心综合布线桥架应考虑强电、弱电桥架分离。

6）、对于机柜布线应考虑强弱电分离，网线、光纤线分离。

5、IT设备资源规划

1、对于中小银行来说，基本趋于数据中心私有云化、大数据化，从桌面到服务器，构建高可用性、高可靠性计算资源池、存储资源池、网络资源池、安全资源池等。

2、大数据化：对于需处理各类高并发、海量数据等类型业务，可以考虑构建HDFS、Kafka、Elasticsearch、Redis等大数据集群平台。

3、建立自动化、可视化统一运维监控平台。

（二）、老数据中心改造

如在资源方面有限，就分模块进行改造。首先是保障现有业务能稳定正常运行，从设备资源、网络安全、供配电、机房制冷、自动化运维等方面逐步改造。

1. 建议首先考虑网络，大家都懂得，网络搞好了，基础架构就成功了一半。2. 老业务老办法，新业务新办法  3. 大的架构并没有变化，依然是 应用->数据库->存储，只不过每一层现在都有分布式的  4.  有钱就新建，没钱就改造 ，个人觉得和技术趋势没多大关系，钱的问题 5. 可以按照  集中式/分布式 来规划；6. 考虑混合云，混合云的关键还是网络；

谈谈 数据中心建设考量 的几个方面和一些关键技术趋势

需求端：宏观

长期看，整体需求旺盛；短期看，仍需定位明确数据中心是否已过剩，是诸多资本方、大型国企和地方政府关心的问题。从长期、整体来看，数据中心机房面积与数据流量相关，而数据流量又与人口数量和经济发展相关。对比中美人均机房面积，中国仍有相当大的差距，因此，从整体来看，数据中心仍有较强的需求。但是，这并非意味着短期、局部的不过剩。在访谈及调研中，仍有大量的数据中心定位不明确，在建设完成 1 年之后，上电率仍不能超过 40% ，从而使得投资回报率并不高。

需求端： C 端流量

用户量和用户时长稳步增长，数据量快速增长数据中心需求量与数据流量相关。当前 C 端的主要数据流量来自于（娱乐性）长视频和短视频、游戏和电商，在疫情背景下，协同办公和在线教育也有较大幅度的增长。未来，超高清视频、云游戏、云 VR 都将进一步促使流量快速增长。

需求端： B 端流量

B 端数据蓄势待发，但当下仍不宜赌注5G网络的峰值速率、流量密度、连接密度等显著优于4G，且原生标准支持网络切片以便企业独立组网。IPv6使得每一个元器件都可以拥有独立的IP地址，两者使得工业互联网和物联网得以落地。未来，B端的生产性数据，占比将会大幅提升。但 考虑数据中心的投资回报周期、折旧速度和整个生命周期等 ，当下仍不宜将全部赌注押在制造等B端流量，短期内互联网客户仍为绝对主力。若从长期产业布局考虑，而不考虑短期上电率，则可积极布局。

需求端：客户占比及需求特征

互联网企业仍为主要客户，各行业需求不同IDC数据中心主要终端客户有互联网、云厂商、金融行业、制造行业、政府机构等客户。目前互联网客户（含云计算厂商）仍为主要客户群体，占60%以上份额。互联网企业数据量多，终端用户规模庞大，对机房规模、设备等级、选址集中、低时延等各方面指标要求均较高。大型金融企业一般拥有自己的数据中心，外采仅作为“两地三中心”的备用机房；中小型数据中心一般采用长期合作的、有丰富运维、运营经验的IDC服务商以及T3及以上级别的机房。政府机构、制造业数据中心特点为数量多、规模小，且政务类一般有默认的“数据不出省、不出市”规则，数据中心在当地建设。

供给端：用电

数据中心 2020 年用电量约占全社会总用电量的 2.7% ，随着数据中心投产规模的增加，这一占比将持续上升。数据中心能耗主要包括四部分： IT 设备能耗、制冷系统能耗、供配电系统能耗、照明及其他能耗。总能耗比 IT 设备能耗，即为 PUE 值。即使采用相同技术，数据中心在各地的能耗也不相同，年平均气温较低区域，用于制冷系统的能耗大幅降低， PUE 值较低。另外，各地的 PUE 要求也不同，一线城市和东部地区更为严格。除 PUE 外，不同地区电价也不相同。对数据中心约束性最强的是用电指标，一线城市的新规划数据中心往往难以拿到该指标，不管 PUE 多低、电价多高。因此，从电力单要素考虑，向一线城市周边区域、边远区域发展是大势所趋。除大型互联网公司外，传统 IDC （尤其是零售型）向外布局仍有阻力：客户上架、运维都更复杂，客户与其他数据中心联动复杂，政务客户等受不出省限制，等等。

供给端：网络

受物理距离和节点时延影响从供给侧看，数据的传送时延包括传输时延和传输节点时延，而传输节点时延与单根据节点时延和节点数量有关。从需求侧看，根据业务敏感度，可以分为高时延敏感业务、中时延敏感业务和低时延敏感业务。对于中低时延敏感业务，可以从成本出发，选择建立在边远地区的大规模、超大规模数据中心。而对于高时延业务，则选择位于核心城市核心地段的数据中心，或选择离用户侧更近的边缘数据中心。目前，如果将业务进行分级，则核心城市、核心地段的数据中心可以满足金融等业务需求，因此边缘计算的风口尚未真正来临。当前一线城市数据中心抢手，更多是从上架、运维、资源协调性、高可靠性等多方面考虑，并非单独从时延考虑。从长期看，随着自动驾驶、工业互联网、医疗等发展，边缘计算有较大发展机会。

供给端：成本

数据中心整体成本（ TCO ）分为建设支出（ CAPEX ）和运营支出（ OPEX ）两部分。建设支出指前期必要的建设投资及一段期限折旧后的再投资，一般指一次性投入。运营支出指的是每月运行设备的实际花费，主要包括电费支出、折旧、房租、设备租赁，以及现场工作人员的工资等。对 IDC 服务商而言，电力成本占整体运营支出中的一半以上。每种设备的不同选型都会影响数据中心的成本。

技术趋势：非 IT 类

UPS→ 高压直流

相较于 UPS ， HVDC 在备份、工作原理、扩容以及蓄电池挂靠等方面存在显著的技术优势，因而具有运行效率高、占地面积少、投资成本和运营成本低的特点。

技术趋势：非 IT 类

风冷 → 液冷

在能耗占比中，温控系统是除 IT 系统外最大的一部分，直接关系到 PUE 值的高低，以及整体运营成本。在选址时，不少数据中心选择温度更低区域，如北极圈（ Facebook ）、张北（阿里巴巴，腾讯）、海底（微软）、湖边（阿里巴巴千岛湖数据中心）、山洞中（贵安），但这些选址本身即受到严格限制，除张北、贵安外，其他 TCO 也并不更低，一般 IDC 运营商难以借鉴。从常规节能技术来看，空调机组逐渐由风冷型和水冷型向冷冻水型、双冷源型转化，从气流组织看，冷热通道分离已广为普及，并从机房级细化到机柜级。从长期看，最具有革命性的节能技术为液冷技术，其中浸没式液冷技术可以将 PUE 降到 1.2 以下，联合其他技术，可以趋近于 1 。目前国内已有中科曙光、绿色云图（网宿子公司）、联想、浪潮和华为等涉足液冷领域。目前，由于适应场景、冷却液价格和改造成本，液冷技术并未大面积普及。未来随着 GPU 运算占比的增加和服务器密度的不断增加，液冷将是代替风冷的必然选择。

技术趋势： IT 类

传统树形架构 → 胖树架构 → 叶脊架构

在传统树状架构中，带宽逐级收敛，“根”部成为瓶颈。随着计算规模的扩大，改进型树状网络 —— 胖树架构产生，数据中心演变成传统的三层架构。随着数据中心中东西向流量和大象流的增多，采用 STP 协议的胖树架构仍容易导致阻塞。于是，更加扁平化的架构 —— 叶脊架构诞生。叶脊架构更偏于网状化（两层仍然保持了树的特点，如单层则为网），且由 ECMP （ Equal Cost Multi Path ）动态选择多条路径，从而使得带宽利用率更高、网络延迟可预测、扩展性好、安全性和可用性高。叶脊架构产生了两方面的作用：第一，由于全部采用光纤，使得光模块的需求量大幅上升。第二，网络更加扁平，突破了传统物理结构的限制，使得被提出多年但无实质性进展的 SDN 得以真正落地、快速发展。

产业趋势

数据中心产业将进入整合期

随着新基建政策的出台，互联网企业和大型国企均加码在数据中心产业的布局，数据中心产业将进入整合期。首先，随着一线城市禁限令的相继出台，以及 REITs 等金融工具的试点，老、旧、小数据中心将难以适应未来发展，数据中心产业必

然进入大鱼吃小鱼的横向整合期。其次，随着公有云的不断发展，云厂商和传统数据中心运营商的竟合关系越来越明显，不少数据中心运营商寻求专有云、混合云的转型之路。再次，数据中心产业链本身，也呈现出更明确的分工（如建设和运营分工）和大厂商向上游延伸（如云计算厂商开始研发芯片、白盒交换机、电源设备等）两种不同的现象。

进行新数据中心规划，主要是看重是哪个方向为基准，如果考虑更多的是安全和自己规划能力为主，那还是以私有云数据中心为建设主体，包括网络，安全，服务器，存储这些都需要进行本地化搭建和部署，然后至于选型和组网就要看预算能力。预算多少决定设备的性能和规格参数等。如果是决定直接做公有云模式，那其实很多就不用自己考虑了，把需求规划好就可以部署上公有云了，把设备上资源有限的情况下那就只能进行老数据中心进行改造了，更换相关设备进行升级。

数据中心的建设不仅仅是基础架构网络、服务器、存储的部署了。还有对数据中心风火水电的要求，是否两路市电、制冷是风冷还是水冷、UPS、柴发等配套建设。同时基础架构建设上，不管是老数据中心改造还是新数据建设，随着目前业务系统快速迭代、敏捷交付的要求，以及数据量的快速增长，数据中心云化是大势所趋，数据中心云化使基础实施部署更加标准化，通过云管自服务实现资源的自动化交付，提升数据中心基础架构的交付效率。技术上数据中心云化改造首先要考虑云网环境和现网环境是如何融合，云资源的群集高可用部署规划、云存储资源池的建设规划以及如何与计算节点对接、业务迁移上云的可行性验证。
    

建新城与改造旧城的问题
新技术发展里，不可能抛弃之前的老技术，最好能平滑过渡，这就涉及改造。
建新城当然是按照现在最成熟甚至可探索的方案进行新建。

技术发展太快，，跟不上潮流，只要机房内业务稳定运行，采用市面流行的产品与技术，

不要一味的追求最新。

同时改造老数据中心还是新建数据中心，具体需要看实际情况，不管怎么样都是围绕着业务来搭建的！

什么样的部署会更好的给业务提供支撑那就是你的选择。

技术的发展让太多的东西涌进了数据中心。原本数据中心中只要考虑网络设备。服务器，存储几个主要设备就好了。但是新技术的产生让上层的业务有了更多的选择。不用的业务和技术架构决定了整个数据中心的发展。根据现有的老旧数据中心进行评估，从整体的发展路线来看。数据中心从竖井架构到虚拟化，在到私有云。网络从vlan到VXLAN。基本是在延续这样的一个技术路线发展，如果就数据中心落后的不是太多。可以考虑在就数据中心上改造，技术，资金条件成熟后可以建立新数据中心。逐步做新旧切换活着一主一备。