非结构化数的从文件存储到对象存储的迁移，怎样去管理？

文件方式管理大家非常熟悉，监控使用率监控使用率，按需扩容。
迁移到对象存储后事实上简化了管理，应用直接访问对象存储，存储管理员只需要完成初始化完创建工作，为桶设置好配额，监控存储整体的使用率，不必像过去一样再关心每个业务情况。
如果你问的是迁移的过程如何管理，同城需要配置定时任务，在业务不忙时发起迁移，第二天监控迁移到监控迁移到效果。

从文件迁移到对象，涉及到访问数据的协议转换，为了实现无感知迁徙，可以先纳管文件存储中的数据，即将NAS中文件的存储路径关联到对象存储中，纳管完成之后，前端业务可通过S3接口直接访问NAS中的历史数据，后续新写入的数据则直接存入对象存储中。免去了数据迁移与校验的繁琐过程，业务上线的时间大大缩短。

对于数据从文件到对象的迁移，比较理想的还是能通过类似DataIQ这样的数据管理软件来进行， 才是比较好的操作，尤其是在不同品牌的NAS跟Object之间。

一般来说，从文件迁移到对象，涉及到访问数据的协议和方式转换，对应用没有办法做到无感知，从应用的角度来考虑整个迁移的影响是非常重要的。

而数据湖技术可以有效避免这种难题。数据湖支持同一份数据，同时提供文件和对象方式访问，而不需要数据迁移，应用也可以持续访问数据而不必中断。这也是数据湖的强大优势之一。