PowerStore存储系统软件中内嵌人工智能套件如何发挥?

PowerStore存储系统软件堆栈中内嵌人工智能套件(内置机器学习引擎)如何发挥?是否可以根据历史数据,提前预测业务高峰,并根据现有的健康状况、性能容量情况提出相应的建议,帮助运维团队更好的应对?

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主动式运行状况分析——Dell EMC 的 CloudIQ 包含在 PowerStore 中,可为管理员提供所需的所有英特尔技术,以快速执行操作并更高效地管理其存储环境。通过将机器学习、高级分析和人工智能相结合,基于云的应用可以降低风险,及时发现异常以免发生故障,并通过强大的预测能力帮助 I...显示全部

主动式运行状况分析——Dell EMC 的 CloudIQ 包含在 PowerStore 中,可为管理员提供所需的所有英特尔技术,以快速执行操作并更高效地管理其存储环境。通过将机器学习、高级分析和人工智能相结合,基于云的应用可以降低风险,及时发现异常以免发生故障,并通过强大的预测能力帮助 IT 专家规划未来存储需求。CloudIQ 有助于简化存储管理任务,这样您就可以将工作重心重新放到业务目标上。
自动一体机——PowerStore 包含内置的智能功能,可消除大量耗时的任务和决策点。PowerStore 的板载机器学习 (ML) 引擎通过对单个和群集一体机进行微调,实现了初始卷安置、迁移、负载均衡和问题解决等人工密集型流程的自动化,从而优化了性能并降低了成本,即使您的环境发展变幻莫测也能轻松应对。
可编程基础架构——PowerStore 通过与 VMware 以及包含主要管理和编排框架的广泛生态系统集成,简化了应用程序开发并自动执行存储工作流。 您可以直接从常用的应用程序工具集调配 PowerStore 服务。 例如,IT 和 DevOps 用户可以利用 VMware插件程序(vRO 插件程序)、Kubernetes 插件程序 (CSI Driver) 和 Ansible 插件程序 (Ansible Module),从而将部署时间从数天缩短至几秒。
群集管理——嵌入式群集管理器和 AI/ML 引擎,可帮助自动 执行和简化管理。 在群集中,卷仍然由各设备“拥有”,但群集作为单个实体进行管理,在设备 之间实现无缝迁移和负载平衡。PowerStore 可将卷保留在单个设备的范围内,以保障高性能和低延迟,而无需对整个设备进行条 带化,也不会因背板流量而受到处罚。然而,从用户角度看,内置 AI/ML 引擎将所有内容作为一 个存储池进行管理。

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 2020-11-24
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提问者

hero0218系统运维工程师, 兴业银行数据中心

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  • 发布时间:2020-11-24
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