″云″存储能够安全解决智慧His面临的大数据带来的物理存储设备的压力？

医院存储压力较大主要是PACS影像图片，如果医院有超算平台的，相关的基因数据等也是医院存储压力来源。这个压力主要是成本的压力和维护管理的压力。云存储能缓解一部分压力，鉴于鸡蛋不能放在一个篮子里的原则，医院将数据放到云存储上后，不可避免的也要在本地存一份备份，云存储及本地备份之间的同步关系等，也需要相关机制去验证和确认。什么时候解决了这部分的担忧和顾虑，或有很好的解决途径或办法，云存储也就能比较快的在医疗行业推广开来。目前的存储技术架构尚能支持医院现有IT发展要求，但是值得提出的是，云存储及云计算以后也必将是日后发展的方向，但是具体的落地方式和推进计划，还是需要根据不同医院，不同业务的要求具体去拟定

对医院来说，存储压力最大的业务往往是pacs业务，因为pacs影像资料同时有合规性存储时间要求，也有较高的科研价值，所以一般来说医院不会主动删除历史文件。
那么这无限增长的数据何处存放就成了非常大的问题，由于存量数据越来越多，众多医院也从fc-san的传统块存储阶段、集中式nas存储阶段、分布式nas阶段逐步走向了本地存储+云存储结合的方式。

思路如下：
1、需要供临床、科研部门频繁调用的热数据需要高性能本地存储支持，则可以采用nas架构的高性能存储，至于集中式还是分布式则看业务整体架构来定。
2、若干年以上的冷数据必须永久保留，但本地建立存储池则开销过大，部分可以上云，使用云存储来保存合规性要求的“DICOM源文件”部分，本地只留存压缩文件保存在低速存储区。
3、这样既避免了云存储故障可能带来的数据丢失问题，也大大缓解了本地存储池的建设压力。

云是弹性的，大数据如果流量很大，可以弹性扩容，而且云也支持灾备，所以从容量和安全性两方面都能满足。热数据一般都会放在本地集中式或分布式本地存储里，有一些政策法规要求保存的数据，一般会放到云存储里的冷存储里。随着时间的推移，清除老的数据，循环存储，降低成本。