如何对容器云进行监控？

通常可以考虑分层实现监控，然后由统一的监控中心汇总数据进行展示

分层比如说基础设施资源层、容器云平台层、数据层、应用层、周边工具等

每一层次关注的重点不一样，但理论上层与层之间是关联和支撑的，从应用层可以下钻到数据层、平台层，平台层可以下钻到基础设施资源层，基础设施资源层也可能分为若干子层，这样就可以把需要监控的内容都监控起来

现在大多数容器云，如OpenShift，都使用 grafana+prometheus进行监控。
需要补充的是，OpenShift上的 grafana+prometheus主要针对容器云平台进行监控，如果客户想定制化监控应用的指标，一般建议单独部署一套 grafana+prometheus，也就是说，把应用的监控和应用的监控分开。如果监控指标不需要定制化，只需要报表的定制化，那么单独部署一个 grafana ，从现有 prometheus 中抓取数据即可。

4个层面的监控
1、宿主机监控
2、PaaS云各组件的监控
3、容器资源监控
4、容器内部中间件、JVM的监控（最重要）

grafana+prometheus基本上满足所有层面的监控

建议制定统一的日志规范，将容器云平台，以及其上的业务应用系统的日志进行采集，进行监控和告警。 特别是生产环境的容器云平台要先进行严格的POC测试，包括对供应商产品的监控等功能，选择好成熟的K8S商用发行版。

可以使用grafana+prometheus进行监控，grafana做可视化展现，prometheus做容器云资源的收集。