如何理解容器云平台和DevOps之间的关系?基于容器化PaaS平台的DevOps有什么优势?
广义上的DevOps建设会包含:人、流程、工具等多方面内容。 IT 厂商提供的微服务和 DevOps 主要指的是工具层面的落地和流程咨询。
在 Kubernetes 和容器普及之前,我们通过虚拟机也可以实现DevOps,只是速度相对较慢,因此普及性不高(想象一下通过 x86 虚拟化来实现中间件集群弹性伸缩的效率)。而正是容器的出现,为 DevOps 工具层面的落地提供非常好的承载平台,使得这两年容器云平台风生水起。这就好比 4G ( 2014 年出现)和微信( 2011 年出现)之间的关系:在手机网速 3G 的时代,流量按照兆收费,(即使有)大家对于微信语音聊天、微信视频也不会太感兴趣。到了 4G 时代,网速提高而且收费大幅下降,像微信这样的社交和互联网支付工具才能兴起和流行。
OpenShift 以容器技术和 Kubernetes 为基础,在此之上扩展提供了软件定义网络、软件定义存储、权限管理、企业级镜像仓库、统一入口路由、持续集成流程( S2I/Jenkins )、统一管理控制台、监控日志等功能,形成覆盖整个软件生命周期的解决方案,实现DevOps落地效率比较高。
收起容器云平台可以是DevOps的一部分, 也就是提供运行时环境,部署运维日志监控反馈等
基于容器云平台的DevOps是轻量的, 或者用于PoC测试目的的,在于快速构建环境和完成部署.节省成本,维护工作量也相对较小.适合中小公司或者对研发等并不是要求特别高的公司.
建议根据自己的实际情况选择合适的方式,devops建设并不容易,也不仅仅是开发运维这么简单,流程、标准、度量、奖惩、组织、后勤保障等都密切相关
收起1、容器云平台,需要DevOps以标准化和提升IT研发和交付能力。 DevOps可以部署在容器云平台上。
2、基于容器化PaaS平台的DevOps,可以使用容器云的资源,譬如DevOps平台的相关技术组件,可以以容器方式部署在容器云上,以支持多pipeline流水线并发编译所需要的弹性资源。