容器云环境中,存储选型是怎样的,在k8s上跑数据库,对于存储的性能要求较高,市场上有合适的分布式存储吗?

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张家驹张家驹  软件架构设计师 , 红帽企业级开源解决方案中心
zhuhaiqiang挚爱咖啡chenlii赞同了此回答
选型的要点首先是基于业务场景,需要什么样的存储:块、文件、对象以及考虑工作负载的特点(大IO,小IO,顺序,随机)选择合适的存储;其次,要考虑该存储与容器平台的结合程度,是不是可以和容器平台很好的联动。k8s上跑数据库,比如portworx, 可以试试。...显示全部

选型的要点首先是基于业务场景,需要什么样的存储:块、文件、对象以及考虑工作负载的特点(大IO,小IO,顺序,随机)选择合适的存储;其次,要考虑该存储与容器平台的结合程度,是不是可以和容器平台很好的联动。k8s上跑数据库,比如portworx, 可以试试。

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 2020-09-04
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yeefoneyeefone  云计算架构资深专家 , 某大型保险公司
chenlii赞同了此回答
现在市面上成熟的分布式存储有很多, 适应不同的存储场景,选哪种要考虑数据库的要求。随着k8s对local Storage的支持逐渐成熟,现在很多数据库(比如TiDB)直接使用lv,性能上没有损耗,然后在db层做高可用。...显示全部

现在市面上成熟的分布式存储有很多, 适应不同的存储场景,选哪种要考虑数据库的要求。随着k8s对local Storage的支持逐渐成熟,现在很多数据库(比如TiDB)直接使用lv,性能上没有损耗,然后在db层做高可用。

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 2020-09-04
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顾黄亮顾黄亮  技术总监 , 苏宁消费金融有限公司
chenlii赞同了此回答
据我所知,很多公司已经把非核心业务的数据库容器化,同时也把大数据平台的组件容器化了,因此,从技术层面看,不成问题,但是要考虑一点,存储选型很重要,节点可以转移,数据是唯一的,不管存储具备多少个副本,数据的唯一性一定要保证,而且性能要高。举一个实际的例子,通过nfs做持久化数据存...显示全部

据我所知,很多公司已经把非核心业务的数据库容器化,同时也把大数据平台的组件容器化了,因此,从技术层面看,不成问题,但是要考虑一点,存储选型很重要,节点可以转移,数据是唯一的,不管存储具备多少个副本,数据的唯一性一定要保证,而且性能要高。
举一个实际的例子,通过nfs做持久化数据存储,熟悉docker的朋友都知道docker适合无状态的服务,而其实MySQL是需要持久化数据的,所以这里使用了nfs,自己搭建也是可以的,或者是用hostpath也是可以的,为什么推荐这俩,因为简单,新手很容易上手,而越是简单的东西越是好维护。数据库实例是会自己根据mysql的逻辑备份文件.sql后缀的备份文件自己恢复进实例里面的,yaml里面有注释,hubdocke上也有说明是把这个文件挂载到/docker-entrypoint-initdb.d 容器的这个目录下面即可。

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 2020-09-04
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sandstonesandstone  软件架构设计师 , 深圳市杉岩数据技术有限公司
目前由于K8S生态对于有状态应用的支持还在不断完善中,建议可以试验性的将一些单机数据库在K8S上跑起来,支持CSI的分布式块存储或文件存储都可以。不建议将核心数据库跑在K8S上,因为核心一点的数据库,除了性能要求之外,对高可用、业务连续性等的要求可能是首要的,如何保证数据库...显示全部

目前由于K8S生态对于有状态应用的支持还在不断完善中,建议可以试验性的将一些单机数据库在K8S上跑起来,支持CSI的分布式块存储或文件存储都可以。不建议将核心数据库跑在K8S上,因为核心一点的数据库,除了性能要求之外,对高可用、业务连续性等的要求可能是首要的,如何保证数据库实例在故障切换后始终可以更新有序、零数据丢失,对于K8S的存储子系统目前还是比较大的挑战。

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 2020-09-23
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提问者

liukai19880908系统工程师, essence

分布式关系型数据库选型优先顺序调查

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  • 发布时间:2020-09-02
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