对于常规的保险行业来说，保险非结构化数据存储技术路线应该如何选择？？

对于金融保险业的非结构化数据存储选型，一般来说，应当考虑如下因素：
1、访问协议。文件访问？对象访问？数据分析？做不做机器学习等等；
2、数据量。有多少数据需要存储，增长情况怎么样？还容易被忽略的包括文件大小、目录大小、访问方式（随机/顺序）等等；
3、维护量。这一点也经常被拍板的人忽略，却让干活的人怨声载道。包括系统日常工作量、是否支持预置策略、是否提供数据管理工具、是否支持更多不停机操作等等。

传统NAS：如果数据量不大，且只是简单的文件访问，选它；
横向扩展NAS：数据量大，同样是简单的文件访问，选它；
HDFS：需要做大数据分析，但数据规模不大，选它；
对象：数据量大，跨地域多中心，第三平台新业务，多协议支持需求不太高，选它；
数据湖：数据量从小到大，大数据分析、数据自动管理，多协议支持，注重系统未来的功能、容量、性能扩展，选它。