对于常规的保险行业来说,保险非结构化数据存储技术路线应该如何选择??

对于常规的金融保险行业来说,保险非结构化数据存储技术路线应该如何选择?选择NAS文件存储、HDFS文件存储还是对象存储?是从几方面做出决定和方案的?具体的技术要求和优势在哪里?

1回答

对于金融保险业的非结构化数据存储选型,一般来说,应当考虑如下因素:1、访问协议。文件访问?对象访问?数据分析?做不做机器学习等等;2、数据量。有多少数据需要存储,增长情况怎么样?还容易被忽略的包括文件大小、目录大小、访问方式(随机/顺序)等等;3、维护量。这一点也经常被拍板的人...显示全部

对于金融保险业的非结构化数据存储选型,一般来说,应当考虑如下因素:
1、访问协议。文件访问?对象访问?数据分析?做不做机器学习等等;
2、数据量。有多少数据需要存储,增长情况怎么样?还容易被忽略的包括文件大小、目录大小、访问方式(随机/顺序)等等;
3、维护量。这一点也经常被拍板的人忽略,却让干活的人怨声载道。包括系统日常工作量、是否支持预置策略、是否提供数据管理工具、是否支持更多不停机操作等等。

传统NAS:如果数据量不大,且只是简单的文件访问,选它;
横向扩展NAS:数据量大,同样是简单的文件访问,选它;
HDFS:需要做大数据分析,但数据规模不大,选它;
对象:数据量大,跨地域多中心,第三平台新业务,多协议支持需求不太高,选它;
数据湖:数据量从小到大,大数据分析、数据自动管理,多协议支持,注重系统未来的功能、容量、性能扩展,选它。

收起
 2020-07-20
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提问者

15305419779zxy网络工程师, 山东大正公司

对象存储选型优先顺序调查

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  • 发布时间:2020-07-20
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