对象存储的数据备份与恢复实现的方式都有哪些？

主流对象存储均采用节点式横向扩展分布式架构，以实现从小规模到大规模（10+PB级）的容量和性能扩展。为了实现海量非结构化数据管理，主流对象存储均采用分布式元数据管理方式，以使得存储系统在管理海量（亿级）文件时，能够实现访问性能的稳定性。

对象存储抛弃了传统的基于树状文件系统的管理方式，通过Key-Value的扁平式架构来管理海量文件，保障了海量文件下文件读写的性能。为了保证在分布式系统架构下的数据安全性，对象存储通常采用纠删码或者多份副本的方式预防磁盘、节点级的硬件故障，同时通过多站点复制，保证站点级故障下数据的可用性。

此外在海量文件环境下，传统的数据备份方案无法有效备份，对象存储采用多副本的方式进行逻辑故障防护。与传统文件存储相比，对象存储在海量非结构化数据长久保存场景下有着独特的优势。