非结构化数据的归档?

大量的非结构化数据,在系统运行几年后会越来越大,如何进行有效的归档?历史数据又要可查,但又不能影响现有业务系统的性能。专家们有没有好的方案?显示全部

大量的非结构化数据,在系统运行几年后会越来越大,如何进行有效的归档?历史数据又要可查,但又不能影响现有业务系统的性能。专家们有没有好的方案?

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zhongshizhongshi  产品总监 , XSKY

非结构化数据归档,通常会通过备份归档软件,手动或自动将数据从在线系统分离;传统介质以带库和VTL为主,新介质方案以光磁替代。
归档效率跟数据内容、数据量、网络和介质类型有关,同时也跟对数据的生命周期管理方式有关;现有方案基本上以时间戳为主要判断依据,根据政策指向,主动将超过时间戳的数据推送归档。
历史数据可查对于传统介质,需要有个归档数据先恢复再查询的过程,新的光磁方案可以跳过恢复过程直接查询。
一般归档数据查询不会直接恢复到原有生产环境,所以不会影响现有业务性能;新的光磁方案直接在归档端查询,也不会影响现有业务性能。
光磁方案也是可以拆分成对象存储+蓝光两部分来做,看需求,针对数据时效性来实际分析。

软件开发 · 2020-07-21
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zhongshi
产品总监XSKY
擅长领域: 存储灾备分布式架构

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  • 发布时间:2020-07-21
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