非结构化数据的归档?

大量的非结构化数据,在系统运行几年后会越来越大,如何进行有效的归档?历史数据又要可查,但又不能影响现有业务系统的性能。专家们有没有好的方案?显示全部

大量的非结构化数据,在系统运行几年后会越来越大,如何进行有效的归档?历史数据又要可查,但又不能影响现有业务系统的性能。专家们有没有好的方案?

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在当前的技术条件下,对象存储是主流的归档平台方案。从我这边做的项目来看,针对这个问题,有三种不同的处理方案。第一种是保持现有的存储架构,新添加对象存储作为归档层,从而降低现有存储的存储压力,同时为了保证访问的连续性,应用会接入两套存储并进行统一访问。第二种方案是直接用对象存储替换现有存储架构,将所有数据存储在对象存储中。第三种方案是横向扩展 NAS+ 对象存储层来替换现有的存储架构,数据归档由存储内部完成,无需应用介入。具体采用何种方案取决于运维人员的精力分配以及应用的需求。

 2020-07-17
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对象存储选型优先顺序调查

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  • 发布时间:2020-07-17
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