非结构化数据的归档?

大量的非结构化数据,在系统运行几年后会越来越大,如何进行有效的归档?历史数据又要可查,但又不能影响现有业务系统的性能。专家们有没有好的方案?显示全部

大量的非结构化数据,在系统运行几年后会越来越大,如何进行有效的归档?历史数据又要可查,但又不能影响现有业务系统的性能。专家们有没有好的方案?

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由于数据的长尾效应,非结构化数据需要归档,同时,还要考虑数据获取的问题。数据价值的体现,不在于把它存储得多么好,而是能够对数据和利用,让它给我们带来各种形式的价值。

而归档可以选择多种方式:单位容量成本更低的归档层、对象存储、多云,甚至备份、异地版本管理等等。

 2020-07-17
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对象存储选型优先顺序调查

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  • 发布时间:2020-07-17
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