保险有哪些非结构化数据场景需要流数据处理平台?

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流数据处理平台的主要特点就是把原先需要经过数据采集、数据清洗、数据分析才能得出最终结果的批处理,变成数据产生以后可以直接产生结果的流处理。流数据的应用场景还挺多的,基本上可以分为三类,数据管道类应用,事件驱动类应用,数据分析类应用。比如说可以用它来做实时数仓,跟...显示全部

流数据处理平台的主要特点就是把原先需要经过数据采集、数据清洗、数据分析才能得出最终结果的批处理,变成数据产生以后可以直接产生结果的流处理。流数据的应用场景还挺多的,基本上可以分为三类,数据管道类应用,事件驱动类应用,数据分析类应用。比如说可以用它来做实时数仓,跟踪分析客户的点击流,实时推荐系统,做开门红业务的大屏展示,甚至拿来做IT系统的监控都可以。

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 2020-07-17
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一般来说,提到流数据,很多人先想到的是IOT。我想换一种说法,实时计算。实时计算从某种意义上不说,代表着未来。 这也意味着,流式数据处理,会覆盖到各个行业、各种业务模式。对于保险行业,也会有很多应用。我举一个风控的例子,保险欺诈的手段日新月异,从以是“个案偶发”,逐渐演变为...显示全部

一般来说,提到流数据,很多人先想到的是IOT。我想换一种说法,实时计算。实时计算从某种意义上不说,代表着未来。

这也意味着,流式数据处理,会覆盖到各个行业、各种业务模式。对于保险行业,也会有很多应用。我举一个风控的例子,保险欺诈的手段日新月异,从以是“个案偶发”,逐渐演变为“团伙蓄意”,如果我能在客户理赔的同时,通过不停更新的风控算法,得到欺诈告警,保险公司就能够避免损失。

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 2020-07-17
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  • 发布时间:2020-07-15
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