在当前保险行业,针对不同的保险公司数据量的差异比较大。如何能够选取正确非结构化解决方案的方法?具体过程的分析和思考路径,已经遇到的坑有哪些,并且给出一些实际案例进行佐证。
收起其实,就算是同一公司,非结构化数据也是十分复杂的,有效的数据存储、治理、共享、访问都需要在统一的架构下解决,这也是数据湖方案的重要作用,通过与后端存储架构与前端存储访问的解耦,数据湖平台对用户屏蔽了数据的复杂性。
数据量本身也是建设中的难点,但数据湖方案通过前后一致的扩展方式,以及不停机的容量、功能扩展,确保能够实现“按需购买,即扩即用”,让系统建设“只顾目前的需求”就好了!