大数据与容器的融合？

业内其实已经有很多利用K8S部署大数据基础组件的场景了，其中很重要的部分是如何发挥出K8S  Scheduler 的威力，充分利用其进行资源调度管理，来代替YARN，很多组件新的版本已经直接对K8S进行支持了，如：Spark,Flink 等。其他Kakfka，Zk 就更简单。
另外一个方面是这些基础组件对存储的要求比较高，如果需要挂在多块磁盘，可以考虑 结合Host模式和Local PV 模式结合的方式来适用于不同的场景。