非结构化数据备份策略及备份存储?

非结构化数据具有文件多且容量大的特点,无论是NAS还是对象存储,在数据备份策略和备份存储方面有没有合适的方案和经验可以参考显示全部

非结构化数据具有文件多且容量大的特点,无论是NAS还是对象存储,在数据备份策略和备份存储方面有没有合适的方案和经验可以参考

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主流的对象存储都是能够提供免备份功能的。一般对象存储都是分布式的架构,物理部件的故障不会影响的系统的运行,也可以通过跨站点复制实现站点级容灾。在逻辑保护方面,通过多版本功能可以实现误修改、误删除数据的恢复,也可以通过 WORM 功能来保证数据不会被恶意删除。

硬件生产 · 2020-07-17
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  • 从个人运维经验来看,抛开存储系统本身存在的不可控因素,数据丢失也往往会发生在日常运维事件中,对象存储也不例外,免备份并没想象中可靠,可能并不适合于重要数据场景。
    2020-07-17
  • 这个同意,但是在做方案的时候,毕竟还是要考虑成本、运维等很多层面,对象存储主要面临的场景还是海量非结构化数据的存储。备份的基本逻辑就是把数据保留多份,所以我们面临的问题就是使用什么系统把海量的非结构化数据再保存一份甚至多份,而且还要考虑随着系统的增多,对运维管理和构建成本带来的提升,以及更多的故障点。当然如果数据量小的情况下,这些问题其实就不是很严重。
    2020-07-17

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  • 发布时间:2020-07-17
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