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edwin1986edwin1986  系统架构师 , 上汽通用汽车

通过 Kubernetes 架构,我们可以注意到一个完整的集群主要包含 Master (包括 ETCD 集群)、应用 Node 、 Infra Node 等若干部分。具体指责上 Master 主要提供 API Server 进行集群容器调度、应用 Node 负责应用容器本身运行、 Infra Node 负责监控、日志、 Ingress 等基础设施容器运行。他们之间通过 CNI 接口实现的虚拟网络实现网络按需互联。因此,性能优化主要包含:

  1. 针对不同特点主机的 OS 优化。

比如针对 Master 本身 OS 优化、是否和与 ETCD 分离运行、相关 OS 参数设置等等。

不同 Infra 节点的 OS 优化。如 ES 对 OS 文件句柄具有一定要求、 ES 及 P8S 等对存储的优化、 Ingress 节点对网络的优化等等。

Kubernetes 应用层优化。如 CPU 是否密集型调度处理、 QoS 处理等等。

  1. 针对不同主机的 OS 常规监控。

这点很多 SA 都非常熟悉, 包括 CPU 、内存、 IO 、磁盘、网卡等等。

  1. 针对不同基础服务的应用层监控。

针对不同基础服务需要指定不同监控方案。比如 Prometheus 监控及高可用性(包括其本身是否需要交叉监控等等)

  1. 针对不同节点的容量评估和容量管理。

包括对集群的整体容量规划、集群内不同 Infra 服务的容量规划等等。

汽车 · 2020-07-13
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edwin1986
系统架构师上汽通用汽车
擅长领域: 云计算容器容器云

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  • 发布时间:2020-07-13
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