容器oom如何进行排查和如何避免发生oom？

如何解决容器内的JAVA进程内存占用超过容器自身的资源限制，导致容器重启的问题呢？
比如容器内存限制为4G，JVM的堆内存限制3G，偶尔会发生JVM到6G， 正常 GC，无FULL GC，然而容器直接重启了。

当容器使用的内存过多时就会发生OOM事件
容器OOM问题排查思路：
根据容器宿主机load值偏高，查询进程的数量和线程的数量，从而从增加的数量查看到是什么样的进程阻塞了CPU的调度，查看系统日志，主要查看oom，从而对比两者的结果进程是否一致，从而看哪个进程OOM需要整改。查看单独进程的内存占用量，也是一个排查思路。

为了避免OOM事件，可以给Docker的容器作一些调整

• 通过性能测试后才放到生产环境的容器中
• 确保主机上有足够的资源分配
• 使用SWAP(交换空间)
  *  将容器调度到拥有足够空余的内存的节点