在Kubernetes集群内实现部署Prometheus的方案是什么，这种方案有什么优势？

容器平台Prometheus分指标联邦架构方案：

1. 单个生产机房按采集指标划分K8S调度部署多个prome 1、prome 2
2. 用K8S保证基层prome的可用性
3. 汇聚数据至上层联邦prome A与prome B，两个联邦节点独立写库，两套持久数据库单点部署，分别保留独立数据，以保证数据多副本
4. 告警数据从2个联邦层prome获取，经过gossip筛选产生告警
5. Kibana经过负载均衡获取联邦prome数据出图

1、我们的方案是使用Prometheus Operator以及helm工具在Kubernetes集群上部署Prometheus服务，Prometheus Operator允许用户能够使用简单的声明性配置来配置和管理Prometheus实例，这些配置将响应、创建、配置和管理Prometheus监控实例。

使用Operator部署了Prometheus之后就可以不用再管Prometheus Server了，以后如果要添加监控对象或者添加告警规则，只需要编写对应的ServiceMonitor和Prometheus资源就可以，不用再重启Prometheus服务，Operator会动态的观察配置的改动，并将其生成为对应的Prometheus配置文件其中Operator可以部署、管理Prometheus Service。

2、方案优势，在Prometheus Operator中，它会创建Prometheus、ServiceMonitor、AlertManager以及PrometheusRule 4个CRD资源对象。这些API对象全都是用CRD定义好Schema的，api-server会帮我们做校验，这就大大降低了配置异常的风险。ServiceMonitor和PrometheusRule这两个对象解决了Prometheus配置难维护的问题。

其次，Prometheus Operator借助Kubernetes把Prometheus服务平台化了，实现Prometheus as a Service。在有了Prometheus和Alertmanager这样非常明确的API对象之后，用户就能够以Kubernetes 平台为底座，自助式地创建Prometheus服务或Alertmanager 服务。这些新的API对象基于Operator模式，具有基于Kubernetes进行扩展的优势。